21 и 28 мая для студентов был проведён мастер-класс, посвящённый вопросам аналитики и её применению в современной ИТ-сфере.Мастер-класс провёл Жаров Виктор Павлович, сотрудник ООО «Хэдхантер», занимающий должность руководителя аналитики Сетки.Целью мероприятия стало знакомство студентов с профессиональной деятельностью аналитика, основными направлениями аналитической работы, а также с ролью данных в разработке и развитии цифровых продуктов. В рамках мастер-класса участники рассмотрели, как аналитика помогает принимать обоснованные решения, оценивать эффективность продукта, выявлять проблемы и находить точки роста.В ходе занятия студентам были представлены ключевые задачи аналитика: сбор и обработка данных, формулирование гипотез, построение выводов на основе фактов, анализ пользовательского поведения, подготовка рекомендаций для команды разработки и бизнеса. Особое внимание было уделено практической значимости аналитики в ИТ-компаниях, где данные используются для улучшения пользовательского опыта, повышения качества продукта и поддержки управленческих решений.Отдельный блок мастер-класса был посвящён профессиональным навыкам аналитика. Студенты обсудили, какие знания и компетенции необходимы специалисту: умение работать с данными, логическое и критическое мышление, понимание продукта, способность задавать правильные вопросы, интерпретировать результаты анализа и представлять их в понятной форме.В ходе мероприятия Жаров Виктор Павлович также рассказал о практических аспектах работы аналитика в реальной компании. Студенты получили представление о взаимодействии аналитика с разработчиками, менеджерами, дизайнерами и другими участниками продуктовой команды. Были рассмотрены примеры того, как аналитические выводы используются при постановке задач, проверке гипотез и оценке результатов изменений в продукте.Мастер-класс носил практико-ориентированный характер и позволил студентам лучше понять специфику аналитической деятельности, её связь с программированием, проектированием ИТ-систем и развитием цифровых сервисов. Полученные знания могут быть использованы студентами при дальнейшем обучении, выполнении учебных проектов и выборе профессиональной траектории.Проведение мастер-класса способствовало развитию у студентов интереса к аналитике, формированию представления о востребованных ИТ-профессиях и укреплению взаимодействия с представителями индустрии.По итогам мероприятия студенты познакомились с основными направлениями работы аналитика, узнали о значимости данных в современных цифровых продуктах и получили представление о практическом применении аналитических подходов в профессиональной деятельности. Нажмите здесь для скачивания презентации

14 мая для студентов 1 курса был проведён мастер-класс на тему использования искусственного интеллекта как помощника в обучении и программировании.Мастер-класс провёл Савинов Илья Вадимович, руководитель команды разработки 9-й категории Нижегородского филиала ООО «Хэдхантер», Технический департамент.В ходе мероприятия студенты познакомились с базовыми понятиями искусственного интеллекта, машинного обучения, нейросетей и больших языковых моделей. Особое внимание было уделено принципам работы LLM, правильной постановке задач искусственному интеллекту, проверке ответов, анализу ошибок в коде, вопросам приватности, безопасности и этике использования ИИ.На практических примерах были рассмотрены способы применения ИИ при изучении программирования: code review, разбор ошибок, составление тест-кейсов, поиск логических ошибок и формулирование корректных запросов. Студентам было показано, что ИИ следует использовать как помощника в обучении, а не как замену самостоятельному мышлению.По итогам мастер-класса участники получили представление о безопасном и осознанном применении ИИ-инструментов в учебной и профессиональной деятельности. Нажмите здесь для скачивания презентации

23 апреля студенты Центра подготовки топ-специалистов в сфере информационных технологий «Цифровой Урал» ЮУрГУ приняли участие в мероприятиях цифрового форума «На ТЫ с IT».Целью посещения форума стало расширение представлений студентов о современных направлениях развития информационных технологий, знакомство с практическими кейсами применения цифровых решений, а также развитие профессиональных компетенций в сфере ИТ.В рамках форума студенты посетили следующие мероприятия:Творческие лаборатории «Цифровой дебют». На мероприятии были представлены направления, связанные с ИИ-агентами, VR/AR-технологиями, робототехникой и геймификацией. Спикеры и наставники рассказали о современных цифровых инструментах, возможностях их применения в образовательных и проектных задачах, а также о перспективах развития данных технологий.Образовательные интенсивы. В рамках интенсивов представители ГК «Росатом» представили проект «Урок цифры», направленный на популяризацию цифровых технологий среди обучающихся. Также представители «Лаборатории Касперского» рассказали о проекте «Цифровой ликбез», посвящённом вопросам цифровой грамотности и безопасного поведения в информационной среде.Карьерный митап «IT-сборка: из института в IT-компанию по умному алгоритму». На митапе представители ИТ-компаний и работодателей рассказали студентам о возможностях профессионального развития, прохождения практики, стажировок и трудоустройства в сфере информационных технологий. Особое внимание было уделено навыкам, востребованным у начинающих ИТ-специалистов.Митап для разработчиков. Спикером мероприятия выступила Дарья Марфина, HR-менеджер INTEC. Она рассказала о применении искусственного интеллекта в рабочих процессах, а также представила проект «Лаборатория ИИ». Участники познакомились с практическими примерами использования ИИ-инструментов в деятельности ИТ-компаний.Посещение мероприятий позволило студентам получить актуальную информацию о современных цифровых технологиях, познакомиться с представителями ИТ-сферы и расширить представления о возможных траекториях профессионального развития.По итогам участия в форуме студенты отметили практическую значимость представленных материалов, актуальность тематики искусственного интеллекта, цифровой безопасности, VR/AR-технологий и карьерного развития в ИТ-отрасли.

13 апреля прошел мастер-класс на тему «Введение в использование машинного обучения и нейронных сетей при решении прикладных задач» был проведен для студентов 1 курса с целью их первичного знакомства с современными технологиями искусственного интеллекта и областями их применения. Мастер-класс поводила Серова Влада Сергеевна, главный специалист отдела сопровождения проектов искусственного интеллекта и обработки данных Областного государственного бюджетного учреждения "Челябинский региональный центр навигационно-информационных технологий"  В ходе мероприятия студенты на базовом уровне ознакомились с направлениями обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV). В рамках первой работы они получили общее представление о задаче классификации текстов и анализа тональности, узнали, какие бывают виды таких задач, и познакомились с современными моделями и инструментами, такими как Hugging Face Transformers. Практическая часть носила ознакомительный характер и позволила увидеть, как происходит обучение модели и получение предсказаний. Во второй работе студенты продолжили знакомство с анализом тональности текстов, уделив внимание особенностям определения эмоциональной окраски и роли контекста. Основной акцент был сделан на понимании принципов работы моделей, а не на глубокой настройке или оптимизации. Третья работа позволила студентам познакомиться с задачей классификации изображений. Они узнали, как компьютер «видит» изображения, какие модели используются для их обработки, и в общих чертах рассмотрели процесс обучения нейронной сети. В рамках четвертой работы студенты получили начальное представление о задачах детекции и подсчета объектов на видео. Они познакомились с процессом разметки данных, инструментом CVAT и моделью YOLO. В целом мастер-класс носил вводный характер и был направлен на формирование общего понимания принципов работы машинного обучения и нейронных сетей. Студенты познакомились с базовыми понятиями, основными этапами работы с данными и моделями, а также получили представление о практическом применении данных технологий.