Прошел мастер-класс «Введение в использование машинного обучения и нейронных сетей при решении прикладных задач»
13 апреля прошел мастер-класс на тему «Введение в использование машинного обучения и нейронных сетей при решении прикладных задач» был проведен для студентов 1 курса с целью их первичного знакомства с современными технологиями искусственного интеллекта и областями их применения. Мастер-класс поводила Серова Влада Сергеевна, главный специалист отдела сопровождения проектов искусственного интеллекта и обработки данных Областного государственного бюджетного учреждения «Челябинский региональный центр навигационно-информационных технологий»
В ходе мероприятия студенты на базовом уровне ознакомились с направлениями обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV). В рамках первой работы они получили общее представление о задаче классификации текстов и анализа тональности, узнали, какие бывают виды таких задач, и познакомились с современными моделями и инструментами, такими как Hugging Face Transformers. Практическая часть носила ознакомительный характер и позволила увидеть, как происходит обучение модели и получение предсказаний.
Во второй работе студенты продолжили знакомство с анализом тональности текстов, уделив внимание особенностям определения эмоциональной окраски и роли контекста. Основной акцент был сделан на понимании принципов работы моделей, а не на глубокой настройке или оптимизации.
Третья работа позволила студентам познакомиться с задачей классификации изображений. Они узнали, как компьютер «видит» изображения, какие модели используются для их обработки, и в общих чертах рассмотрели процесс обучения нейронной сети.
В рамках четвертой работы студенты получили начальное представление о задачах детекции и подсчета объектов на видео. Они познакомились с процессом разметки данных, инструментом CVAT и моделью YOLO.
В целом мастер-класс носил вводный характер и был направлен на формирование общего понимания принципов работы машинного обучения и нейронных сетей. Студенты познакомились с базовыми понятиями, основными этапами работы с данными и моделями, а также получили представление о практическом применении данных технологий.



